- יישומי Fusion Agentic מציגים צוותי סוכני בינה מלאכותית מתואמים אשר מנסים, מחליטים ופועלים ישירות בתוך יישומי Oracle Fusion Cloud.
- אפליקציות סוכנות אלו מתמקדות בתוצאות עסקיות, בשמירה על הקשר משותף ובהתאמה מתמדת של החלטות ככל שהתנאים משתנים.
- אורקל משיקה 22 אפליקציות סוכנות ראשוניות בתחומי הכספים, משאבי אנוש, שרשרת האספקה וחוויית הלקוח, עם רמות משתנות של אוטונומיה.
- AI Agent Studio ובונה היישומים החדש של Agentic מאפשרים לארגונים לעצב זרימות עבודה משלהם באמצעות ניהול, תצפית ומעקב אחר החזר השקעה (ROI).
אורקל מציגה דור חדש של תוכנות ארגוניות עם Fusion Agentic Applications , סט כלים המשתמשים בצוותים מתואמים של סוכני בינה מלאכותית כדי להעביר עבודה מסיוע פשוט לביצוע ישיר. במקום רק להציע את הצעדים הבאים או להגיב להנחיות, יישומים אלה נועדו להסיק מסקנות לגבי יעדי עסקים, לקבל החלטות ולבצע משימות בתוך Oracle Fusion Cloud Applications.
ברמה גבוהה, הרעיון הוא להפוך את מערכות הרישום המסורתיות ל"מערכות של תוצאות" . במקום שעובדים ירדפו אחר אישורים, יתיישבו נתונים בין כלים או יתגברו על זרימות עבודה תקועות, יישומי הסוכנות דוחפים תהליכים קדימה באופן אוטונומי במידת האפשר, ומושכים בני אדם רק כאשר שיקול דעתם יכול לשנות את התוצאה באופן מהותי.
מה מייחד את יישומי Oracle Fusion Agenty
יישומי Fusion Agentic אינם סתם עוד קו-טייס או תוסף שנוסף על גבי תוכנות עסקיות. הם מובנים באופן טבעי בתוך יישומי Oracle Fusion Cloud, מה שאומר שהם יכולים לנצל נתוני ארגון מאוחדים, זרימות עבודה, מדיניות, עצי אישור, הרשאות והקשר עסקי מלא מבלי שיהיה צורך להוסיף אינטגרציות נוספות.
יישומים אלה בנויות כצוותים של סוכני בינה מלאכותית ייעודיים , שלכל אחד תפקיד ברור, מומחיות בתחום וסמכות החלטה. בעבודה משותפת, הם קובעים מדוע עבודה צריכה להתרחש, מתי היא צריכה להתרחש וכיצד להשיג יעד עסקי מסוים בתהליכים של כספים, משאבי אנוש, שרשרת אספקה וחוויית לקוח.
מכיוון שהן נמצאות בתוך מסגרת האבטחה הקיימת של Fusion, יישומי הסוכנים יכולים לקדם פעולות שגרתיות באופן אוטונומי במסגרת הגנה מחמירה. הם מעבירים רק חריגים, פשרות ואירועי קצה לאנשים, כך שהעובדים אינם מוצפים עוד בעדכוני סטטוס ואישורים בעלי ערך נמוך.
אינטגרציה הדוקה זו היא חלק מרכזי במכרז של אורקל. על ידי הימנעות ממודל "התוספת לבינה מלאכותית" והטמעת סוכנים במערכת העסקאות עצמה, החברה טוענת שהיא יכולה לספק ביצוע בזמן אמת בקנה מידה ארגוני עם שליטה, יכולת ביקורת ובקרת גישה מבוססת תפקידים.
ממערכות רישום למערכות תוצאות
בתעשיות שונות, ארגונים מתמודדים עם זרימות עבודה מקוטעות, העברות ידניות ותהליכים שמתקדמים לאט יותר מקצב העסק. מנהלי אורקל טוענים כי יותר מדי מאמץ מושקע בניהול תהליכים במקום להשיג בפועל תוצאות כגון עלויות נמוכות יותר, גביית חובות מהירה יותר או שיפור תזמון העובדים.
יישומי Fusion Agentic שואפים לטפל בכך על ידי פעולה מול יעדים עסקיים מוגדרים בבירור . במקום לבצע משימה בודדת ולהמתין להוראה הבאה, הסוכנים ממשיכים לחשוב על ההתקדמות, להעריך פשרות ולהחליט על הפעולה הטובה ביותר הבאה בהתבסס על התנאים הנוכחיים.
מאפיין בולט אחד של יישומים אלה הוא ההקשר המשותף והמתמשך שלהם . סוכנים זוכרים כוונה, החלטות קודמות, נתונים היסטוריים ואת המצב הנוכחי של תהליך. המשכיות זו מפחיתה את הצורך של משתמשים לנסח מחדש מידע שוב ושוב, לצרף מחדש מסמכים או לבנות מחדש את ההקשר בכל פעם שזרימת עבודה מתקדמת.
זיכרון מתמשך זה גם תומך ביכולתם לבצע חשיבה והתאמה מתמשכים . ככל שמגיעים נתונים חדשים או כאשר התנאים משתנים, הסוכנים מעריכים מחדש את תוכניתם במקום לעצור לאחר השלמת שלב בודד. המטרה היא להמשיך את העבודה לקראת התוצאה הרצויה, ולא רק לבצע משימות מבודדות.
כל זה עטוף במה שאורקל מתארת כממשל ארגוני ובקרה ברמה ארגונית . ניתן לעקוב אחר כל פעולה, נתיב החלטה ושלב בתהליך העבודה, עם גישה מבוססת תפקידים, שרשראות אישור מוגדרות ונראות כיצד ומדוע התקבלה החלטה המונעת על ידי בינה מלאכותית.
איך צוותי הסוכנים עובדים בפועל
מתחת למכסה המנוע, יישומי Fusion Agentic בנויות על קבוצות של סוכני בינה מלאכותית המשתפים פעולה ופועלים כמו צוות דיגיטלי של מומחים. לכל סוכן יש מערך מיומנויות ואחריות מוגדרים, ואפליקציית הסוכן הכוללת מתמקדת בהשגת תוצאה ספציפית, כגון שיפור גביית מזומנים או אופטימיזציה של לוחות הזמנים של כוח האדם.
סוכנים אלה עושים יותר מאשר להגיב להנחיות משתמשים או ליצור דוחות. הם מנהלים משימות בין מערכות , מתאמים זה עם זה ומחליטים מתי לנקוט פעולה לעומת מתי לבקש קלט אנושי. עבור תרחישים מורכבים, הם יכולים לשקול אפשרויות מרובות, לשקול אילוצים כמו מדיניות או תקציבים, ולציף פשרות הדורשות החלטה מאדם.
אורקל ממקמת מודל זה כבעל עוצמה רבה במיוחד כאשר מתמודדים עם זרימות עבודה בעלות "עומס קוגניטיבי גבוה" - תהליכים המפוזרים על פני מערכות, ידניים במידה רבה, או תלויים בתיאום מתמיד. דוגמאות לכך כוללות רכישה בין מחלקות, גביית חשבונות הדורשת קביעת סדרי עדיפויות מדוקדקים, או תכנון לוחות זמנים שחייב להתגבר על אילוצים חופפים רבים.
היישומים יכולים לפעול ברמות שונות של אוטונומיה . במצב "אדם בלולאה", סוכנים מייצרים המלצות הדורשות אישור. עם הזמן, ארגונים יכולים לבחור להעניק חופש רב יותר לפעולות מסוימות, ולאפשר לסוכנים לבצע אותן באופן אוטומטי לאחר עמידה בספים או ברמות ביטחון.
גמישות זו נועדה להקל על ארגונים להתחיל באופן שמרני - להתייחס לסוכנים כיועצים חכמים - ובהדרגה "להגביר את הקצב" של אוטומציה ככל שהאמון וההיכרות יגדלו.
היכן אורקל פורסת כיום יישומי סוכנים
אורקל משיקה גל ראשוני של 22 יישומי Fusion Agentic , שכל אחד מהם מתמקד ביעד עסקי קונקרטי ומשתרע על פני תחומים פונקציונליים מרובים. הצעות ראשוניות אלו מכוונות לתחומי הכספים, משאבי אנוש, ניהול שרשרת אספקה וחוויית לקוח.
בצד משאבי אנוש, אפליקציית Workforce Operations Agentic נועדה להפחית בעיות שכר ולשפר את לוחות הזמנים. היא יכולה לאסוף נתונים שבדרך כלל נאספים באופן ידני, להאיץ אישורים הקשורים ללוחות זמנים ולסייע בהעברת ניהול כוח האדם מהתאמות ריאקטיביות לפעילות פרואקטיבית ומונעת נתונים.
עבור צוותי שרשרת אספקה, אפליקציית ה-Design-to-Source Workspace Agentic מתמקדת בהחלטות על מקורות ועיצוב מוצר. היא שואפת להפחית עלויות ספקים ומקורות, לקצץ את זמני המחזור ולהפחית את סיכוני התאימות על ידי איחוד תהליכי עבודה של הנדסה, ספקים ורכש, שלעתים קרובות אינם קשורים זה לזה, לתהליך אחד ומתואם.
ארגוני מכירות מקבלים תמיכה דרך תוכנית Cross-Sell Workspace Agentic Application , המכוונת למציאת הזדמנויות להגדלת הכנסות. במקום להפעיל קמפיינים ספורדיים, סביבת עבודה זו בנויה כדי לשמור על יוזמות Cross-Sell מתמידות שמזהות באופן יזום הזדמנויות, משפרות את שיעורי הזכייה ועוזרות להפחית את עלויות רכישת הלקוחות.
צוותי כספים יכולים להשתמש ביישום Collectors Workspace Agentic כדי להאיץ את גביית המזומנים. על ידי קביעת סדרי עדיפויות לחשבונות, מעקב אחר הבטחות לתשלום ותזמור פעולות מעקב, כלי זה נועד לסייע בהפחתת ימי מכירות שטרם נפרעו ולהעביר את גביית המזומנים משגרות ידניות נוקשות לכיוון אופטימיזציה חכמה ומתמשכת של תזרים המזומנים.
בסיס טכני: OCI, תואר ראשון במשפטים ואבטחה
כל היכולות הללו פועלות על גבי Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ונשענות על שילוב של מודלים של שפות גדולות . אורקל ממצבת זאת כדרך לשלב את טביעת הרגל של היישומים שלה עם ארכיטקטורות בינה מלאכותית מודרניות, תוך שמירה על דרישות הארגון במרכז.
סוכנים יורשים בקרות גישה והרשאות נתונים מבוססות תפקידים ממסגרות אבטחה קיימות של Fusion Applications. משמעות הדבר היא שהם רואים ופועלים רק על נתונים שמשתמש או תפקיד תואם מורשים לגשת אליהם, דבר קריטי עבור תעשיות מוסדרות או תהליכים פיננסיים רגישים.
יכולת ביקורת מובנית בתכנון. ארגונים יכולים לעקוב לא רק אחר התוצאה הסופית של תהליך, אלא גם אחר שלבי החשיבה הביניים ואירועי הממשל . לדוגמה, אם משתנים בקשת מערכת או תצורה, ניתן לתעד שינויים אלה ולייחס אותם למשתמש, וליצור עקבות של מי השפיע על התנהגות הסוכן ומתי.
בבדיקות מוקדמות, Oracle מדווחת כי לקוחות חוו חיסכון בזמן של עד 40-50% בתרחישי תמיכה מסוימים, בהם עבודת התיאום והמעקב השוטפים מועברת לסוכנים. התוצאות בפועל יהיו תלויות במידה רבה באיכות הנתונים, בהירות התהליך ובמידת האוטומציה האגרסיבית שבה ארגונים יבחרו לבצע.
הפלטפורמה תומכת גם באינטגרציה עם מערכות וסוכנים חיצוניים באמצעות ממשקי API ופרוטוקולים פתוחים כמו Agent2Agent של גוגל. בפועל, זה מאפשר לאפליקציית סוכנים של Oracle ליצור קשר עם סוכן הפועל בסביבה אחרת, לשלוח שאלה או בקשה ולשלב את התגובה בחזרה בתהליך העבודה שלה.
AI Agent Studio ובונה היישומים של Agenty
מעבר ליישומי הסוכנים המוכנים לשימוש, אורקל ממצבת את AI Agent Studio כמרכז לבנייה והרחבה של המערכת האקולוגית הזו. הסטודיו, שהוצג במקור כדרך ליצירת סוכני בינה מלאכותית בתוך Fusion Applications, הורחב בהתמדה עם פלטפורמת שוק וכלים נוספים.
רכיב חדש ומפתח הוא בונה היישומים של Agentic . כלי זה נועד לאפשר לארגונים להרכיב את יישומי ה-agentic שלהם באמצעות שפה טבעית, במקום פיתוח תוכנה מסורתי. משתמשים יכולים להגדיר יעדים, לציין אילו סוכנים ומקורות נתונים לערב, ולקבוע את אופן ניהול זרימות העבודה.
ה-Builder כולל יכולות לתזמור תהליכי עבודה, זיכרון הקשר ובינת תוכן . סוכנים יכולים לשמור על המשכיות בין שלבים, לטפל בהסתעפות תהליכים מורכבת, ולעשות שימוש בתכונות LLM רב-מודאליות כדי לעבוד עם תמונות, אודיו או וידאו לצד נתונים מובנים.
כדי להפוך את הערך של פריסות אלו לשקופות יותר, אורקל מספקת לוח מחוונים של ROI לסוכנים המודד את זמן החיסכון, שיפורי פרודוקטיביות ומדדי ביצועים אחרים ברמת הסוכן. הרעיון הוא לספק למנהלי עסקים ו-IT ראיות קונקרטיות להשפעה במקום להתייחס לבינה מלאכותית כקופסה שחורה.
מנקודת מבט של ניהול, הסטודיו חושף גם בקרות בטיחות ותצפיות . מנהלים יכולים לנטר את התנהגותם של סוכנים, להתאים אילוצים ולהבטיח שהאוטומציות יישארו תואמות למדיניות הארגון כשהן מתרחבות בין מחלקות.
נקודות מבט של התעשייה על תוכנה ארגונית של סוכנים
אנליסטים בתעשייה רואים את המהלך של אורקל כחלק ממעבר רחב יותר לעבר מערכות ארגוניות אוטונומיות יותר . במקום להשתמש בבינה מלאכותית בעיקר כדי להפוך משימות בודדות לאוטומטיות או לסייע למשתמשים עם המלצות, ספקים מתחילים לדבר על מערכות שמנהלות באופן פעיל תוצאות מקצה לקצה.
פרשנויות סביב יישומי Fusion Agentic מדגישות לעתים קרובות את המעבר מ"יועצים וטייסי משנה" לבינה מלאכותית המתמקדת בביצוע . הרעיון הוא שככל שמודלים של שפה גדולה משתפרים בהיגיון, וככל שהאינטגרציה עם מערכות טרנזקציונליות מעמיקה, תוכנה יכולה לקחת בבטחה תפקיד תפעולי יותר.
אנליסטים מצביעים גם על הפחתת רעש כיתרון מעשי. כאשר סוכנים מסננים התראות בעלות ערך נמוך ודואגים לתיאום שוטף, עובדים יכולים להתמקד בחריגים ובהחלטות בעלות השפעה גבוהה - הנקודות שבהן שיקול הדעת האנושי באמת חשוב.
במקביל, ישנה הכרה בכך שההצלחה תהיה תלויה במידה רבה באיכות הקלט, בתכנון התהליכים ובניהול השינויים . אפילו מערכות סוכנות מתוחכמות מסתמכות על נתונים מדויקים ומאוחדים ועל יעדים מוגדרים בבירור; אם יסודות אלה חלשים, היתרונות של אוטומציה יכולים להיות מוגבלים או לא אחידים.
תחום נוסף הנמצא תחת מעקב הוא האופן שבו מערכות אלו מטפלות בתהליכים חוצי-פונקציות המשתרעים על פני פלטפורמות של ספקים מרובים. התמיכה של אורקל בפרוטוקולים פתוחים ובסוכנים חיצוניים היא תגובה אחת, אך סביר להניח שהמערכת האקולוגית הרחבה יותר תשפיע על עד כמה ארכיטקטורות סוכנויות יכולות להתרחב מעבר לחבילת יישומים אחת.
תמחור, מערכת אקולוגית ומה שיבוא אחר כך
אורקל משיקה את Fusion Agentic Applications עם מודל תמחור היברידי . סוכנים בסיסיים המסתמכים על מודלים מובנים כלולים ב-Fusion Applications קיימים ללא עלות נוספת, בעוד שיכולות מתקדמות יותר המשתמשות במודלים של שפות גדולות פרימיום מתומחרות על בסיס שימוש.
החברה גם מניחה את היסודות למערכת אקולוגית רחבה יותר של שותפים . על ידי מתן אפשרות לשותפים לבנות ולהפיץ אפליקציות סוכנות משלהם על גבי פלטפורמת אורקל, היא שואפת להרחיב את מגוון מקרי השימוש הספציפיים לתעשייה ולנישה שניתן לטפל בהם.
מנקודת מבטה של אורקל, הכיוון לטווח ארוך ברור: הם צופים שכל מערכות הרישום יתפתחו בסופו של דבר למערכות ביצוע , שבהן סוכני בינה מלאכותית משובצים מטפלים בחלק הולך וגדל של העבודה התפעולית. בתרחיש זה, לוחות מחוונים וטיילי משנה אינם נעלמים, אך הם יושבים לצד יישומים המריצים באופן פעיל תהליכי ליבה.
עבור ארגונים הבוחנים גישה זו, השאלות המעשיות סובבות סביב היכן להתחיל, כמה אוטונומיה להעניק וכיצד למדוד את ההשפעה. התחלה עם מקרי שימוש מוגדרים היטב - כמו זרימות עבודה של גביית עבודות או תזמון כוח אדם - עשויה להציע נתיב בעל סיכון נמוך יותר להבנת האופן שבו התנהגות סוכנים מתאימה לפעילות הקיימת.
בסך הכל, Oracle Fusion Agentic Applications מייצגים ניסיון להביא בינה מלאכותית (AI) המבוססת על תוצאות והיגיון ישירות ללב זרימות העבודה הארגוניות. על ידי שילוב צוותי סוכנים, גישה מאוחדת לנתונים ומבני ממשל בתוך חבילה אחת, Oracle מהמרת שעסקים יהיו מוכנים לעבור מניסויים בבינה מלאכותית ולאפשר לה לקחת על עצמה תפקיד ישיר יותר בביצוע העבודה בפועל.
