מבוא ל-GitHub Copilot: מההקמה ועד קידוד בעולם האמיתי

דף הבית » פייתון » מבוא ל-GitHub Copilot: מההקמה ועד קידוד בעולם האמיתי

GitHub Copilot הפך במהרה לאחד מבני הלוויה הפופולריים ביותר לקידוד בינה מלאכותית, משום שהוא משתלב ישירות בכלים היומיומיים שלכם ומציע קוד בשקט, מסביר קבצים ואפילו עוזר לכם לנפות באגים בזמן אמת. במקום לקפוץ כל הזמן בין ה-IDE שלכם, התיעוד והדפדפן, אתם יכולים להישען על Copilot כמתכנת זוגי בלתי נלאה שמבין שפה טבעית, שפות תכנות מרובות וההקשר של הפרויקט הנוכחי שלכם.

במבוא מעמיק זה, תראו כיצד GitHub Copilot יכול לעצב מחדש את האופן שבו אתם כותבים, קוראים ומתחזקים קוד , החל מהשלמות המוטבעות שלו ועד לתכונות הצ'אט השיחה שלו והשילוב שלו בין Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Neovim, Xcode, Eclipse, טרמינלים ו-github.com. נסקור גם את התוכניות השונות (מחינמיות ועד ארגוניות), מה שאתם צריכים כדי להתחיל, ודוגמאות מעשיות כיצד להשתמש ב-Copilot כדי ליצור, להבין, לעבד ולבדוק קוד בצורה יעילה יותר.

מה זה בעצם GitHub Copilot ואיך הוא עוזר לך לקודד

GitHub Copilot הוא עוזר קידוד המופעל על ידי בינה מלאכותית, מאומן על מודלים של שפה גדולה (LLMs) שמתחבר ישירות לסביבת הפיתוח שלך . במקום להיות אתר אינטרנט או אפליקציה נפרדים שאתה עובר אליהם כל הזמן, הוא נמצא בתוך העורך שלך ובאתר github.com, ומגיב למה שאתה מקליד ולקבצים הפתוחים שלך.

בליבתה, Copilot פועל כמתכנת זוג הבינה המלאכותית שלך : הוא מציע השלמות קוד תוך כדי הקלדה (מה שנקרא "טקסט רפאים" המוצג בצבע בהיר יותר), והוא גם מציע ממשק צ'אט שבו תוכל לשאול שאלות בשפה טבעית. הוא יכול ליצור פונקציות חדשות, להסביר קוד לא מוכר, לעזור לך לאתר באגים בבעיות מסובכות, ואפילו להציע בדיקות או שיפוץ מחדש, והכל מבלי לצאת מהעורך שלך.

Copilot יעיל במיוחד עם שפות פופולריות כמו Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# ו-C++ , אך הוא תומך גם בשפות רבות אחרות. מעבר לקוד, הוא יכול לעזור בניסוח שאילתות מסד נתונים, לעבוד עם ממשקי API ומסגרות, ולסייע בתבניות תשתית-כקוד. ניתן לחשוב עליו כעוזר מודע להקשר שמתאים את עצמו למבנה הפרויקט ולסגנון הקידוד שלכם.

החלק של ה"בינה מלאכותית" מגיע ממודלים גנרטיביים המסוגלים להבין הנחיות והקשר קוד . מכיוון שמודלים אלה אינם דטרמיניסטיים, ההצעה המדויקת שתראו עשויה להשתנות בכל פעם שתפעילו את Copilot, גם אם תקלידו את אותה כותרת פונקציה. שונות זו יכולה למעשה להיות יתרון: אתם יכולים לעבור בין מספר רעיונות ולבחור את זה שמתאים ביותר לצרכים שלכם.

GitHub Copilot אינו רק השלמה אוטומטית חכמה; הוא נועד לתמוך בכל מחזור הפיתוח : הוא יכול לנסח קוד, להסביר מה קורה בקובץ, להציע חלופות בטוחות או אידיומטיות יותר, ליצור בדיקות ולסכם שינויים. המטרה היא לשמור על ריכוז בעורך בזמן ש-Copilot מטפל במשימות חוזרות או עתירות בסיס.

תוכניות וגישה: חינם, פרו, עסקי וארגוני

לפני שתוכלו להשתמש ב-GitHub Copilot, תזדקקו לחשבון GitHub ולתוכנית Copilot מתאימה . הרמות הזמינות מיועדות ליחידים, אנשי מקצוע, ארגונים וקהילות ספציפיות כמו סטודנטים ומתחזקי קוד פתוח.

עבור מפתחים פרטיים, ישנן שתי אפשרויות עיקריות : GitHub Copilot Free ו-Copilot Pro. רמת החינמית מאפשרת לך לנסות את Copilot ללא עלות והיא אידיאלית אם אתה רק מתחיל או מתנסה. Copilot Pro מיועד לשימוש אישי אינטנסיבי יותר ומציע יכולות נוספות ותכונות עדיפות למשתמשים מתקדמים.

עבור צוותים וארגונים, GitHub מציעה את Copilot Business ואת Copilot Enterprise . Copilot Business מתמקדת בצוותים מקצועיים המעוניינים בסיוע בבינה מלאכותית תוך שמירה על בקרות ותאימות ארגוניים. Copilot Enterprise הולכת רחוק יותר, ומשלבת באופן עמוק את צרכי הממשל, האבטחה וההתאמה האישית ברמת ארגון, ויכולה להשתלב בצורה הדוקה יותר בשרשרת הכלים והמדיניות הקיימת שלכם.

ישנן גם אפשרויות מיוחדות לסטודנטים, מחנכים ומתחזקים של פרויקטים פופולריים בקוד פתוח . קבוצות אלו עשויות לקבל גישה ל-Copilot במחירים מוזלים או בחינם דרך GitHub Education או תוכניות קוד פתוח ספציפיות, מה שמקל על לומדים ומתחזקים להפיק תועלת מקידוד בסיוע בינה מלאכותית.

אם אתם חדשים ב-Copilot, הדרך הטובה ביותר היא בדרך כלל להתחיל עם הגרסה החינמית . לאחר שתרגישו בנוח ותראו כיצד היא משתלבת בתהליך העבודה שלכם, תוכלו לשדרג ל-Pro, Business או Enterprise, בהתאם לשאלה אם אתם משתמש מתקדם יחיד או חלק מארגון הנדסי גדול יותר הזקוק לניהול מרכזי.

היכן ניתן להשתמש ב-GitHub Copilot

אחת מיתרונותיה הגדולים ביותר של Copilot היא שהיא עובדת בכלים שכבר משתמשים בהם . אינכם נאלצים להחליף IDE או להעביר את כל זרימת העבודה שלכם למקום אחר; במקום זאת, Copilot משתלב עם רבות מהסביבות הפופולריות ביותר.

ניתן להשתמש ב-GitHub Copilot ב-Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Neovim, Xcode, Eclipse וטרמינלים, כמו גם ישירות ב-github.com וב-GitHub Mobile . התכונות המדויקות עשויות להשתנות מעט מסביבה אחת לאחרת, אך הרעיון המרכזי זהה בכל מקום: הצעות קוד מוטבעות וחוויית צ'אט עוצמתית.

בעורכים כמו VS Code, Visual Studio, PyCharm, IntelliJ, וכלי JetBrains אחרים , תראו סמלי Copilot מופיעים בממשק המשתמש לאחר ההתקנה והכניסה. סמלים אלה בדרך כלל מציינים אם Copilot מוכן, והם מספקים גישה מהירה לצ'אט או לבקרות נוספות. עבור Neovim ו-Eclipse, Copilot זמין באמצעות תוספים ייעודיים המביאים את אותן חוויות הצעות וצ'אט מוטבעות.

באתר github.com, צ'אט של Copilot זמין כשאתם מסתכלים על מאגרים, קבצים, בקשות משיכה, בעיות ו-commits . כאן, Copilot יכול לענות על שאלות ברמה גבוהה לגבי בסיס הקוד שלכם, לעזור לכם להבין את כוונת הקובץ, לסכם שינויים בבקשת משיכה, או להסביר את ההשפעה של commit ספציפי מבלי שתעזבו את הדפדפן.

Copilot עובד גם בטרמינלים (כמו Windows Terminal Canary) וב-GitHub Mobile . בטרמינל, ניתן לשאול שאלות כגון כיצד להציג קבצים מסוימים או לבצע פעולות מעטפת, ולאחר מכן להכניס את הפקודה המוצעת של Copilot ישירות לשורת הפקודה. זה שימושי במיוחד אם אינכם מומחים בשורת הפקודה אך עדיין רוצים לנוע במהירות ולהימנע מחיפושים מתמידים באינטרנט.

הגדרת GitHub Copilot ב-Visual Studio Code

Visual Studio Code היא אחת הדרכים הפופולריות ביותר להשתמש ב-GitHub Copilot , וההתקנה פשוטה אם כבר יש לכם תוכנית Copilot זכאית המשויכת לחשבון GitHub שלכם.

כדי להתחיל לעבוד עם VS Code, פתחו את Extensions Marketplace וחפשו "GitHub Copilot" . התקינו את ההרחבה שנוצרה על ידי GitHub; פעולה זו בדרך כלל מתקינה גם את GitHub Copilot וגם את GitHub Copilot Chat כך שתקבלו הצעות מובנות בתוספת ממשק צ'אט שיחתי בבת אחת. לקבלת טיפים מעמיקים יותר להגדרה, ראו כיצד לעבוד עם OpenAI ב-VS Code.

לאחר התקנת ההרחבה, היכנס ל-VS Code באמצעות חשבון GitHub שיש לו גישה ל-Copilot . אם לא אישרת בעבר את VS Code בחשבון GitHub שלך, תתבקש להתחבר דרך הדפדפן ולהעניק את ההרשאות הנדרשות. לאחר האישור, חזור ל-VS Code וודא ש-Copilot מוצג כמוכן באזור הסטטוס.

אתם אמורים לראות סמלי Copilot בשני מקומות עיקריים: ליד מרכז הפיקוד בחלק העליון ובשורת המצב בחלק התחתון . לחיצה על הסמל התחתון עשויה להנחות אתכם לבחור את חשבון GitHub הנכון אם יש לכם יותר מאחד, ולאחר מכן תראו תפריט של אפשרויות Copilot לאחר שהוא פעיל. כאשר סמלים אלה מציגים מצב מוכן, Copilot מוגדר במלואו ויכול להתחיל להציע קוד תוך כדי הקלדה.

אם משהו לא עובד כצפוי, ודאו שוב שאתם מחוברים לחשבון GitHub הנכון ב-VS Code (דרך תפריט החשבונות) ושהמנוי שלכם ל-Copilot פעיל. כמו כן, ודאו שההרשאות הנדרשות הוענקו בדפדפן במהלך תהליך ההתקנה; בעיות הרשאה הן סיבה נפוצה לשגיאות ראשוניות.

התקנת GitHub Copilot ב- IDE של JetBrains

משתמשי JetBrains (לדוגמה, PyCharm, IntelliJ IDEA, WebStorm ואחרים) יכולים גם לשלב את Copilot ישירות לתוך ה-IDE שלהם . התהליך דומה לזה של VS Code: מתקינים תוסף, מבצעים אימות ומאפשרים צ'אט.

פתחו את ה-IDE של JetBrains ועברו לשוק התוספים, לאחר מכן חפשו "GitHub Copilot" . התקינו את התוסף הרשמי והפעילו מחדש את ה-IDE כאשר תתבקשו לעשות זאת. לאחר טעינת הפרויקט, אתם אמורים להבחין בסמלי Copilot המופיעים בצד העורך ובאזור הסטטוס התחתון, בדרך כלל עם מחוון "מוכן" כאשר הכל מחובר.

בדרך כלל תראו שני סמלים עיקריים בפאנל הצדדי: אחד עם סימן שאלה ואחר עם בועת צ'אט . הסמל הראשון בדרך כלל מספק סקירה כללית של GitHub Copilot והודעת ברוכים הבאים, בעוד שבועת הצ'אט פותחת את Copilot Chat שבו תוכלו לשאול שאלות תכנות, לבקש הסברים או ליצור קטעי קוד חדשים.

אם ה-IDE של JetBrains שלך לא אושר בעבר ב-GitHub, תצטרך להתחבר דרך העורך שלך או דרך בקשת Copilot . ייתכן שתתבקש ללחוץ על אפשרות "התחברות ל-GitHub", לאחר מכן להעתיק קוד אישור ולהדביק אותו בדפדפן שלך, שם תאשר הרשאות לתוסף GitHub Copilot. לאחר שתאשר ותחזור ל-IDE, Copilot אמור לדווח שהוא הותקן והתחבר בהצלחה.

יש שלב אישור נפרד עבור GitHub Copilot Chat בתוך JetBrains . כשתפתחו את לוח הצ'אט בפעם הראשונה, תראו כפתור "אישור". לחצו עליו, עקבו אחר שלב "העתק ופתח" כדי לאשר את תוסף הצ'אט בדפדפן שלכם, ולאחר מכן חזרו ל-IDE. לאחר שתראו ברכה ידידותית מ-GitHub Copilot Chat, אתם מוכנים להתחיל לשוחח עם העוזר על הקוד שלכם.

שימוש ב-Copilot ב-Visual Studio, Neovim, Xcode ו-Eclipse

מעבר ל-VS Code ו-JetBrains, GitHub Copilot זמין במספר סביבות הפעלה מרכזיות אחרות , לכל אחת תוסף או הרחבה משלה אך התנהגות דומה בפועל.

ב-Visual Studio (Windows), Copilot דורש גרסה תואמת (Visual Studio 2022 17.8 ואילך), מנוי Copilot פעיל, ואת ההרחבה GitHub Copilot . ניתן להתקין את ההרחבה באמצעות מנהל ההרחבות הסטנדרטי של Visual Studio. לקבלת הקשר נוסף על הרחבת IDEs אלה, ראה סוכנים מותאמים אישית ב-Visual Studio וב-VS Code . לאחר ההתקנה, תיכנס לחשבון GitHub שלך, תאשר את Copilot ולאחר מכן פתח את GitHub Copilot Chat מתפריט תצוגה.

לאחר ש-Copilot Chat פתוח ב-Visual Studio, ניתן לבחור כל שורה או אזור קוד ולבקש מהעוזר להסביר זאת או לתאר את תפקודו של הקובץ הנוכחי . הצעות מוטבעות יופיעו בעת הקלדה בשפות נתמכות, וניתן לקבל אותן באמצעות מקש Tab בדיוק כמו בעורכים אחרים.

ב-Neovim, Xcode ו-Eclipse, Copilot משולב באמצעות תוספים או הרחבות ייעודיים . עבור Xcode, Copilot יכול לעזור לך בפרויקטים של Swift, להציע קוד לפונקציות וסוגים ולאפשר לך לקבל הצעות באמצעות Tab. ב-Eclipse, Copilot עובד בצורה חלקה עם Java, ומציע הצעות כשאתה מוסיף הערות או מתחיל להקליד חתימות של מתודות.

הדפוס הכללי הוא עקבי: התקינו את תוסף Copilot, בצעו אימות עם חשבון GitHub שלכם, אשרו שהמנוי שלכם ל-Copilot פעיל, ולאחר מכן התחילו לקודד כדי לראות הצעות מוטבעות ולגשת לצ'אט . בעוד שממשק המשתמש ייראה שונה בכל סביבה, יכולות העוזר זהות באופן בסיסי.

צ'אט GitHub Copilot ב-github.com ובמאגרי מידע

צ'אט Copilot אינו מוגבל לעורך המקומי שלך; הוא גם משולב עמוק ב-github.com . בנוסף לכך, ערכת פיתוח התוכנה של Copilot תומכת בבניית אפליקציות שמנתחות בעיות ומאפשרות אוטומציה של זרימות עבודה, מה שמרחיב את האפשרויות שתוכל לעשות מהדפדפן. חוויה מבוססת דפדפן זו שימושית במיוחד כשאתה בוחן מאגר חדש או סורק קוד.

מדף מאגר ב-GitHub, פתחו קובץ וחפשו את סמל Copilot ליד הפינה הימנית העליונה של תצוגת הקובץ . לחיצה על סמל זה פותחת פאנל צ'אט שבו תוכלו להתחיל לשאול שאלות על הקובץ או על המאגר בכללותו. Copilot משתמש בתוכן הקובץ הפתוח ובהקשר שמסביב כדי לענות.

ניתן לבקש מ-Copilot להסביר את הקובץ, להציע שיפורים, או לתאר את הדרך הטובה ביותר לבדוק את הקוד . לדוגמה, ניתן להקליד "הסבר קובץ זה", "כיצד אוכל לשפר את הקוד הזה?", או "כיצד אוכל לבדוק את הפונקציה הזו ביסודיות?". העוזר יענה בתוך הפאנל, לעתים קרובות עם סיכומים, הצעות והנמקות.

לאחר שהשיחה התחילה, אתם חופשיים לשאול שאלות נוספות כדי להתעמק . אתם יכולים לומר "ספר לי עוד" כדי להרחיב על הסבר קודם או לשאול על מקרי קצה ספציפיים או השלכות ביצועים. Copilot מבין את ההקשר של השיחה, כך שאינכם צריכים לחזור על כל פרט בכל הנחיה חדשה.

באתר github.com, Copilot יכול גם לענות על שאלות רחבות יותר בנוגע למאגר, בקשות משיכה, בעיות ו-commits . ניתן לבקש סיכומים של מה שהשתנה בבקשת משיכה, לבקש תיאור ברמה גבוהה של שורש הבעיה, או לקבל עזרה בהבנת סדרה של commits. זה הופך את סקירות הקוד והקליטה למהירות הרבה יותר, במיוחד בבסיסי קוד גדולים או לא מוכרים.

קופיילוט בטרמינל של Windows Canary ובזרימות עבודה משורת הפקודה

אם אתם מבלים זמן רב בטרמינל, Copilot יכול גם לסייע שם באמצעות צ'אט הטרמינל הניסיוני של Windows Terminal Canary . זה אידיאלי כשאינכם בטוחים בפקודה המדויקת שאתם צריכים או רוצים להימנע ממעבר הקשר לחיפוש פקודות מעטפת.

כדי להשתמש ב-Copilot ב-Windows Terminal Canary, תזדקקו לשני דברים: מנוי פעיל ל-GitHub Copilot וגרסת Canary של Windows Terminal עם Terminal Chat מופעל . פתחו את ההגדרות, נווטו למקטע Terminal Chat (ניסיוני), לאחר מכן בחרו GitHub Copilot כספק השירות ובצעו אימות דרך GitHub.

לאחר הגדרת התצורה, פתחו את צ'אט הטרמינל מהתפריט הנפתח בטרמינל של Windows . בחלון הצ'אט, תוכלו להקליד שאלות כמו "איך אני מפרט את כל קבצי ה-markdown בספרייה שלי" וללחוץ על Enter. התשובה של Copilot מופיעה מתחת לשאלתכם, בדרך כלל עם פקודת מעטפת אחת או יותר שתוכלו להריץ.

כאשר אתם רואים פקודה מוצעת שברצונכם לבצע, תוכלו ללחוץ עליה כדי להכניס אותה ישירות לשורת הפקודה . זה מאפשר לכם לבדוק שוב את הפקודה לפני הפעלתה, מה שנותן לכם איזון טוב בין מהירות לשליטה. זה מועיל במיוחד עבור שילובי פקודות מורכבים שאחרת היו דורשים ניסוי וטעייה.

הצעות והשלמות קוד מוטבעות בעורך שלך

התכונה הבולטת ביותר של GitHub Copilot היא השלמת הקוד המוטבעת שלו . בזמן ההקלדה, Copilot חוזה מה סביר שתכתוב בהמשך ומציג את ההצעה כטקסט רפאים בגוון בהיר יותר בעורך שלך.

לדוגמה, בקובץ JavaScript חדש, ייתכן שתקליד כותרת פונקציה ; כמעט מיד, Copilot ינסה למלא את שאר גוף הפונקציה בהתבסס על שם הפונקציה, הקשר הקובץ והקוד שמסביב. אם ההצעה מוצאת חן בעיניך, לחץ על Tab כדי לקבל אותה. אם לא, המשך להקליד או השתמש בקיצורי דרך של העורך כדי לעבור בין הצעות חלופיות.

דפוס זה נפוץ בשפות שונות; בין אם אתם כותבים Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C#, C++, Swift או Java , Copilot יכול לנסח גופי פונקציות, לשלוט בזרימה ואפילו כלי עזר המבוססים על מוסכמות מתן שמות ומחרוזות תיעוד קיימות.

ניתן גם להפעיל באופן מפורש השלמות בעורכים מסוימים, או לפתוח "לוח השלמות" כדי לראות מספר אפשרויות בו זמנית . ב-VS Code, לדוגמה, ניתן לרחף מעל ההצעה האפורה, ללחוץ על החצים כדי להציג מספר וריאציות ולפתוח את לוח ההשלמות לרשימה רחבה יותר. זה שימושי כשרוצים שליטה רבה יותר על ההצעה שאתם מקבלים.

מכיוון שתגובות Copilot אינן דטרמיניסטיות, אין לצפות להצעות זהות בכל פעם שאתם מקלידים את אותו קטע קוד . במקום זאת, חשבו על זה כמשתף פעולה שמציע דרכים שונות לפתרון בעיה; תפקידכם הוא לבחור את האפשרות הטובה ביותר, לסקור אותה באופן ביקורתי ולהתאים אותה לפי הצורך לדרישות הפרויקט ולתקני הקידוד שלכם.

שימוש בצ'אט GitHub Copilot בתוך העורך שלך

בעוד שהצעות מוטבעות נהדרות להשלמות מהירות, Copilot Chat פותח דרך עבודה שיחתית יותר . ניתן לשאול שאלות על בסיס הקוד שלכם, ליצור תכונות חדשות או לבקש שינויים בפקטורים (refactoring) באמצעות אנגלית פשוטה (או שפות טבעיות נתמכות אחרות).

ב-VS Code, ניתן לפתוח את Copilot Chat דרך סמל הצ'אט בשורת הכותרת או קיצור מקשים כגון Ctrl+Alt+I ב-Windows/Linux או Control+Command+I ב-macOS . פעולה זו פותחת לוח צ'אט שבו ניתן להקליד הנחיות ולראות את תגובות Copilot, שיכולות לכלול הסברים, קטעי קוד ואפילו עריכות מרובות קבצים. ניתן גם לחקור סוכני בינה מלאכותית ב-VS Code כדי להרחיב את מה ש-Copilot Chat יכול לעשות בעורך שלכם.

דפוס יעיל אחד הוא לבקש מ-Copilot לבנות רכיבים שלמים או יישומים קטנים מתוך בקשה מפורטת . לדוגמה, תוכלו לומר: "צרו יישום אינטרנט שלם לניהול משימות עם היכולת להוסיף, למחוק ולסמן משימות כהשלמה. כללו עיצוב CSS מודרני וגרמו לו להיות רספונסיבי. השתמשו ב-HTML סמנטי וודאו שהוא נגיש. הפרידו סימון, סגנונות וסקריפטים לקבצים משלהם." לאחר מכן, Copilot יכול ליצור index.html, styles.css ו-script.js, לעדכן אותם בקוד הנדרש ולהציג לכם את השינויים.

לאחר ש-Copilot יוצר את הקבצים, תוכלו לסקור כל שינוי ולבחור אם לשמור אותו . ב-VS Code, תראו הבדלי קבצים, ותוכלו לקבל או לבטל אותם. תהליך עבודה זה הוא דרך מהירה לבנות תכונות או אבות טיפוס חדשים, במיוחד כאשר משלבים אותו עם הידע שלכם בתחום וליטוש ידני.

צ'אט של Copilot מציע גם פקודות סלאש שימושיות כמו /explain כדי לתאר מה קטע קוד נבחר עושה . אם אתם נתקלים בפונקציה מורכבת או בקובץ מדור קודם שמעולם לא ראיתם, תוכלו לבחור את הקוד, להפעיל את /explain ולקבל סיכום קריא על ידי בני אדם של הלוגיקה, התלויות ומקרי הקצה. זה שימושי להפליא עבור קליטה וסקירת קוד.

הסבר, שיפוץ ושיפור קוד קיים

מעבר ליצירת קוד חדש, GitHub Copilot מצליח לעזור לך להבין ולשפר את מה שכבר קיים . זה רלוונטי במיוחד בעת יורשת בסיסי קוד גדולים או פתרון בעיות ייצור.

בעורכים התומכים בצ'אט של Copilot, ניתן לפתוח קובץ, לבחור שורה או אזור ולשאול שאלות כמו "מה עושה שורה זו?" או "מה עושה קובץ זה?" . Copilot ינתח את קטע הטקסט הזה בהקשר של הקובץ ויספק הסבר ברור. ניתן לשאול שאלות המשך כדי להתעמק בענפים ספציפיים, נתיבי טיפול בשגיאות או השלכות על ביצועים.

ניתן גם לבקש מ-Copilot להציע שינויים, שיפורים או יישומים חלופיים . לדוגמה, ניתן לשאול: "הפוך את הפונקציה הזו לקריאה וחזקה יותר", "שפר את הביצועים של לולאה זו", או "בצע שינויים במחלקה זו כדי להשתמש בתבנית עיצוב נקייה יותר". לאחר מכן, Copilot יכול להציע קוד מעודכן ולעתים קרובות להסביר מדוע השינויים מועילים. ניתן גם לראות כיצד להפוך סקירות קוד לאוטומטיות בעזרת בינה מלאכותית כדי לשלב את ההצעות של Copilot עם בדיקות אוטומטיות.

דוגמה קונקרטית היא עבודה עם ביטויים רגולריים לאימות דוא"ל . נניח שיש לכם סקריפט Python בשם validate_email.py, ו-Copilot מציע ביטוי רגולרי בסיסי לדוא"ל. לאחר מכן תוכלו לפתוח את Copilot Chat ולשאול: "אפשר למשתמשים להזין כתובות דוא"ל מרובות לאימות ולשפר את הביטוי הרגולרי כדי שיהיה חזק יותר". Copilot יציג תוכנית, יציע קוד מעודכן ויציג רשימה של שינויים שבוצעו.

כאשר Copilot מציע קוד מעודכן, בדרך כלל ניתן להחיל את השינויים ישירות בעורך באמצעות פעולת "החל בעורך" או על ידי קבלת ההצעה מתצוגת diff . שוב, חשוב לבדוק את התוצאה בקפידה - במיוחד עבור מקרי קצה ובעיות אבטחה - אך Copilot יכול להפחית באופן דרמטי את העבודה הידנית הכרוכה בשיפוץ שגרתי.

בדיקה, ניפוי שגיאות ועבודה עם הנחיות

Copilot יכול גם לתמוך בתהליכי עבודה של בדיקות וניפוי שגיאות על ידי יצירת בדיקות וסיוע בהסבר לגבי באגים . כאשר אינך בטוח כיצד לבדוק בצורה הטובה ביותר פונקציה או מודול, תוכל פשוט לבקש מ-Copilot להציע מקרי בדיקה או אסטרטגיית בדיקה.

בפועל, זה עשוי להיראות כמו פתיחת קובץ שנמצא תחת בדיקה ושאלת Copilot Chat: "כיצד אוכל לבדוק את הקוד הזה?" . העוזר עשוי להציע בדיקות יחידה, בדיקות אינטגרציה או אפילו מקרי קצה שלא שקלתם. הוא יכול גם לנסח קוד בדיקה במסגרת הבדיקה המועדפת עליכם, אותה תוכלו להתאים ולשפר לאחר מכן.

כאשר נתקלים בבאג, ניתן להדביק את הודעת השגיאה והקוד הרלוונטי בצ'אט של Copilot ולבקש עזרה באבחון הבעיה. Copilot יכול להצביע על גורמים אפשריים, להציע רישום או קביעות, ולהציע שינויי קוד לתיקון הבעיה. אמנם זה לא יחליף חשיבה מלאה של ניפוי שגיאות, אבל זה יכול להפוך את התהליך למהיר ופחות מתסכל.

כדי להפיק את המרב מ-Copilot, כדאי לחשוב על "הנדסת הנחיות" כמיומנות . ככל שההוראות שלך יהיו ברורות וספציפיות יותר, כך ההצעות של Copilot יהיו רלוונטיות ואיכותיות יותר. הנחיות טובות כוללות לעתים קרובות פרטים על התנהגות רצויה, אילוצים, מסגרות והעדפות סגנון.

עם הזמן, תפתחו תחושה כיצד לנסח הנחיות כדי לקבל את התוצאות הרצויות - לדוגמה, ציון "השתמש ב-async/await", "הפוך אותו לנגיש", "כלול הערות מוטבעות" או "השתמש ב-Python אידיומטי" יכול לכוון את Copilot בכיוון הנכון. GitHub מספק תיעוד עם דוגמאות להנחיות יעילות שיעזרו לכם להאיץ את עקומת הלמידה הזו.

משאבי למידה, קורסים ושימוש בעולם האמיתי

אם אתם רוצים מסלול למידה מובנה, ישנם קורסים מודרכים ומסמכים המוקדשים ל-Copilot . חלקם הם מפגשים קצרים וממוקדים שידריכו אתכם בתצורת Copilot, כתיבת הנחיות טובות יותר ושילובו בתהליך העבודה היומיומי שלכם.

לדוגמה, ישנם מפגשים חיים או מוקלטים בהנחיית מפתחים מנוסים המראים לכם כיצד להשתמש ב-Copilot בפרויקטים אמיתיים . תוך כ-90 דקות, תוכלו ללמוד כיצד להגדיר את Copilot ב-VS Code, לתרגל טכניקות הנחיה לקבלת הצעות קוד איכותיות יותר, ולראות כיצד לשלב את התפוקות של Copilot עם המומחיות שלכם בשגרת קידוד מציאותית.

קורסים אלה בדרך כלל מדגישים עבודה בביטחון עם Copilot במקום להתייחס אליו כאל קופסה שחורה קסומה . תלמדו כיצד לסקור קוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית, כיצד להתאים אותו למוסכמות של הפרויקט שלכם, וכיצד להשתמש ב-Copilot כדי לפנות זמן לבעיות קשות באמת במקום לפתרונות בסיסיים.

התיעוד והמדריכים הרשמיים של GitHub מכסים גם הוראות התקנה שלב אחר שלב, טיפים לפתרון בעיות ותכונות של "משתמש מתקדם" . ישנם חלקים המוקדשים להגדרת Copilot ב-IDE שלך, ניהול מדיניות ארגונית עבור Copilot Business ו-Enterprise, והבנת האופן שבו Copilot מטפלת בשיקולי פרטיות ואבטחה.

שילוב משאבים אלה עם ניסויים מעשיים בפרויקטים שלכם הוא הדרך המהירה ביותר להפוך את Copilot לחלק טבעי מתהליך העבודה שלכם . התחילו עם משימות פשוטות, ולאחר מכן בקשו בהדרגה מ-Copilot לעזור לכם עם עיבוד מחדש מורכב יותר, תכונות חדשות ושינויים בין קבצים, ככל שתרגישו בנוח יותר.

כיצד GitHub Copilot משתווה לעוזרי בינה מלאכותית אחרים

ישנן שפע של עוזרי בינה מלאכותית, אך GitHub Copilot בנוי במיוחד עבור מתכנתים ומשתלב עמוקות עם GitHub ועם IDEs פופולריים . התמקדות זו מעצבת את עיצובו והופכת אותו ליעיל במיוחד לפיתוח תוכנה יומיומי.

מכיוון ש-Copilot נמצא בתוך העורך שלכם ובאתר github.com, אינכם צריכים לעבור כל הזמן בין כלים . אתם נשארים בזרימה של כתיבת הקוד בזמן ש-Copilot משפר את עבודתכם עם הצעות והסברים שמבינים את המבנה האמיתי של בסיס הקוד שלכם ולא רק קטעים בודדים.

ל-Copilot יש גם מודעות חזקה לזרימות עבודה של GitHub, כגון עבודה עם מאגרים, בקשות משיכה, בעיות ו-commits . היא יכולה לסכם שינויים, לעזור לך לתאר בקשות משיכה בצורה ברורה יותר, ולתת לך תובנות מהירות לגבי הקוד שאתה סוקר, דבר שכלי בינה מלאכותית גנריים רבים מתקשים לעשות בצורה חלקה.

יחד עם זאת, GitHub Copilot אינו נועד להחליף את שיקול דעתך או את הבנתך בעיצוב תוכנה . במקום זאת, הוא שואף להאיץ את החלקים החוזרים ונשנים או המכניים של קידוד: בסיס סטנדרטי, פיגומים, טרנספורמציות פשוטות והסברים שגרתיים. עדיין אתה הבעלים של הארכיטקטורה, הנכונות, האבטחה והתחזוקה של הקוד שלך.

כאשר משלבים את נקודות החוזק של Copilot - השלמות מובנות, צ'אט שיחתי, מודעות למאגרים ותמיכה רחבה ב-IDE - עם המומחיות שלכם, מקבלים זרימת עבודה היברידית עוצמתית שיכולה לעזור לכם לשלוח תכונות מהר יותר, לחקור חלופות עיצוביות עם פחות חיכוך ולשמור על המיקוד שלכם בהיבטים היצירתיים באמת של ההנדסה.

ככל שתמשיכו להתנסות עם GitHub Copilot בעורכים, מאגרים וזרימות עבודה של שורת פקודה, תבנו בהדרגה ארגז כלים אישי של הנחיות ודפוסים שיגרום לעוזר להרגיש כהרחבה טבעית של הכישורים שלכם, ולא סתם עוד כלי שעליכם לנהל במיקרו.